
当前,人工智能、大数据、云计算、边缘计算等前沿技术加速演进,算力已成为驱动数字经济、赋能产业智能化转型、提升国家战略竞争力的核心引擎。作为算力底座的硬件根基,智算芯片在性能表现、能效水平、供应链韧性及生态兼容性等方面,正深刻影响产业格局与国家竞争力。全球智算芯片竞争格局深度重塑,新旧架构与技术路线交织演进,国内外产业链生态路径差异显著,“算力底座之争”已上升为产业战略竞争的关键战场。
为系统研判智算芯片领域的竞争态势与未来趋势,支撑政府部门精准施策、科研机构前瞻布局、企业优化产品与市场战略,科智咨询正式启动《算力底座之争:智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》编制工作,并面向智算芯片设计、AI服务器及算力终端、智算服务等产业链上下游企业公开征集优秀实践案例,挖掘标杆价值,凝聚产业共识,共探国产算力突围之路。
现诚邀各相关单位积极参与,共同推动我国智算产业高质量发展。
一、征集范围与对象
本次报告征集面向全国智算芯片全产业链上下游相关企业、科研院所和产业平台等,具体涵盖:
1. 智算芯片设计企业:包括GPU、ASIC、FPGA、类脑芯片、光计算芯片等各类AI加速芯片设计与研发厂商。
2. AI服务器及算力终端厂商:基于国产或主流智算芯片的服务器、边缘计算设备、智能模组等硬件制造商。
3. 智算服务及解决方案提供商:提供智算中心运营、算力调度平台、模型推理/训练服务、行业AI解决方案的企业。
4. 关键产业链配套企业:包括先进封装、高带宽存储(HBM)、IP核与EDA工具、散热与供电等领域的创新企业。
二、征集时间与流程
1. 申请提交(即日起-2026年6月10日):扫码填写申报信息,工作人员3个工作日内对接,沟通参与形式及材料要求。
2. 材料提交(即日起-2026年6月15日):提交企业及业务介绍、核心产品方案、典型案例等材料。
3. 专家评审(2026年6月16日-20日):科智咨询评审团从技术创新性、行业典型性、落地实效性、产业引领性、市场价值性五大维度择优确定入选案例。
4. 报告定稿(评审后5个工作日内):根据评审意见修改完善报告内容,参编单位确认署名及案例表述,完成终稿。
5. 现场发布(2026年6月30日):2026中国智算产业生态发展年会现场正式发布报告,科智咨询专家解读,开放报告电子版下载,并启动联合传播。
6. 持续推广(2026年7月起):通过主流产业媒体、垂直平台及行业社群全域传播,赋能入选企业品牌影响力提升。
三、案例申报方式
请扫描下方二维码填写基本信息,我们会尽快与您取得联系并沟通下一步合作事宜:

相关问题咨询,请致电:张女士,18301162872 或 郁先生,18001335019
四、案例申报价值
案例申报并入选《算力底座之争:智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》的单位可获得以下核心权益:
1. 高规格发布曝光:报告将于“2026中国智算产业生态发展年会” 主论坛举行发布仪式,科智咨询专家现场解读,吸引10W+专业观众关注。
2. 全媒体矩阵传播:报告及参编单位将获得主流科技媒体及行业KOL专题报道与全网分发,总曝光量预估超百万级。
3. 精准触达关键人群:报告将定向推送至投资机构、政府主管部门、AI与算力需求企业、云厂商与数据中心企业等,赋能商业对接与政策支持。
4. 权威背书沉淀:参编单位将优先纳入年度产业研究与生态评估体系,有机会参与年度奖项评选及颁奖,长期沉淀品牌信任。
5. 后续生态优先权:参编单位可优先参与后续闭门研讨沙龙、投融资对接会、区域产业调研和政企交流等活动,抢占市场与产业合作先机。
五、白皮书目录框架(拟)
第一章 宏观背景与驱动因素
1.1 时代背景:AI大模型爆发与算力饥渴
1.2 政策与地缘政治的双重驱动
1.3 市场需求画像
第二章 全球智算产业的地缘重构
2.1 全球算力规模与需求展望
2.2 大国博弈下的算力供应链重构
2.3 中国算力产业发展态势
第三章 中国智算芯片竞争态势
3.1 政策驱动下的国产替代加速
3.2 主流国产厂商深度剖析
3.2.1 厂商A及案例分析
3.2.2 厂商B及案例分析
3.2.3 厂商C及案例分析
3.2.4 厂商D及案例分析
3.2.5 其他厂商
3.3 供应链“卡脖子”与突围路径
第四章 关键挑战与风险研判
4.1 技术壁垒
4.2 供应链安全风险
4.3 商业与生态风险
第五章 未来发展趋势研判
5.1 技术趋势
5.2 市场趋势
5.3 竞争格局演变
附录:中国算力厂商优秀案例(征集)
六、关于「2026中国智算产业生态发展年会」
2026中国智算产业生态发展年会将于6月30日在深圳盛大启幕。本届大会以"AI 入场景,Token大时代"为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径。
