在人工智能技术爆发式发展的推动下，全球算力需求正经历前所未有的增长。算力不再仅仅是技术支撑，更成为数字经济的核心生产要素。本文基于科智咨询合伙人、研究总监张福林在IDCC2025大典的演讲内容，旨在系统梳理AI时代算力基础设施的发展现状、技术路径、政策环境与未来趋势，以期为行业参与者提供前瞻性洞察。
1. AI驱动下的算力需求爆发
AI爆发式发展催生了前所未有的算力需求浪潮。
AI大模型的参数规模呈指数级增长，推动算力需求从“可用”向“超大规模”跃迁。据统计，未来三年AI智能算力需求的年复合增长率将达49%，远超传统算力增长。在需求结构上：
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训练侧：随着参数升级，单次训练消耗算力激增；
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推理侧：随着AI应用大规模落地，实时计算需求激增，逐步成为算力消耗的主力。
国家层面，“十五五”规划将人工智能置于核心战略位置，明确提出实施“人工智能+”行动，以AI技术赋能经济社会各领域。国务院亦发文强调“加快形成全国一体化算力体系”，构建自主可控、安全可靠的AI算力基础设施。政策与技术的双轮驱动，推动数据中心供给规模扩张与结构转型。
2. 算力供给的结构性转型与挑战
AI算力需求驱动数据中心供给规模扩张与结构转型，引发了电力、技术等方面的挑战。
在AI算力需求的强劲驱动下，中国数据中心市场呈现出建设与投资双增长的积极响应态势。与此同时，数据中心内部的算力结构正经历根本性变革：其核心正从以CPU为主的通用算力，快速转向由大规模GPU及AI加速卡集群构成的智能算力，智算中心已成为新型数据中心的主导形态。
智算中心以高功率密度为突出特征：与传统机柜6-8kW的功率相比，满载GPU的机柜功率已普遍达到30kW乃至50kW以上，并由此带来双重挑战：一方面，功率密度攀升导致总能耗激增，对区域电力供应构成巨大压力；另一方面，高密度也对数据中心供电架构与散热设计提出更高要求。
3. 数据中心技术架构演进
供电系统：从交流到800V高压直流
单服务器与机柜功率密度不断提升，传统交流架构与48V直流架构的效率瓶颈与物理极限显现：转换链路长，效率通常仅82%-88%；高电流导致铜耗与空间占用激增。智算中心供电系统正朝向高压直流化（HVDC）演进，以应对功率密度持续攀升的挑战。
HVDC系统通过提升电压等级，减少线缆占用、提高能效，并更易耦合风电、光伏等直流侧绿电，推动数据中心向“从电网到芯片”的全链路直流化演进。
制冷技术：液冷从“可选”到“必选”
随着单机柜功率密度突破30kW，传统风冷技术因效率低下、噪音显著及能耗高昂而面临瓶颈，液冷技术由此崛起并成为高密度算力场景的核心解决方案。
冷板式液冷作为当前主流方案，技术成熟度高，可广泛适配多数GPU服务器；而浸没式液冷作为终极散热方案，可实现PUE低于1.08，尤其适用于超高密度AI集群。当前液冷产业链已日趋成熟，供应链不断完善，成本持续下降，市场接受度显著提升。
4. 绿色算力：从成本项到竞争力
绿色逐渐从成本项转变为核心竞争力与市场准入许可：
过去，节能减排被视为政策约束下的额外投入，绿色技术（如液冷、自然冷却）被视为高成本负担，低PUE仅作为宣传指标，缺乏实质激励。随着多地对新建数据中心提出 PUE≤1.25、提高绿电配比等要求，客户（尤其头部云厂和互联网厂商）优先选择高绿电占比的数据中心，资本市场对绿色项目给予偏好（绿色债券、ESG基金），绿色算力逐渐从成本项转变为核心竞争力与市场准入许可，低碳数据中心不仅能获得资本青睐，更能形成差异化优势，以实现可持续的租赁溢价。
5. “窗口指导”与区域优化
为规范数据中心建设、缓解算力供需错配矛盾，优化“全国算力网络一体化”区域布局，监管层通过窗口指导强化在建/拟建项目监管，引导算力向枢纽节点集聚。这一政策正在改变供给速度、结构与区域布局：
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供给侧管控：新增供给速度放缓，低效、重复建设得到抑制；
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行业结构优化：推动行业从通用算力内卷向高性能、高安全性、绿色低碳的智算基础设施升级；
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区域布局重塑：促进算力资源向核心枢纽节点聚集，非核心枢纽节点项目落地难度增大；
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绿色低碳转型：倒逼企业进行节点技术改造和使用绿色能源，推动行业可持续发展；
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竞争格局调整：对运营方实力提出更高要求，拥有合规产能和技术优势的头部企业市场地位将得以巩固。
6. 资本与金融工具：REITs 与多元化融资
一方面，政策与市场共振推动资产证券化：
自2020年中国正式推出基础设施REITs试点以来，2023–2025年发改委与证监会相继发布政策明确支持数据中心等新型基础设施发行REITs；2025年8月8日，万国数据和润泽科技首批两支数据中心公募REITs正式发行上市，标志着行业进入资产证券化新阶段。
行业在多层次REITs市场建设方面也取得创新进展，世纪互联数据中心成功发行持有型不动产绿色ABS，进一步丰富了数据中心基础设施的融资渠道，为构建多元化资产上市平台提供了新的实践范例。
另一方面，投资主体从外资主导转向多元化格局：
AI算力的“超大”属性（大规模集群、超大单体园区、超高资金需求等）推动算力基础设施投融资活跃，投资主体从外资主导转向多元化投资主体，包括险资、政府基金、产业方、地方城投等国内资本力量崛起，形成新的投资格局。
7. 算力出海全面提速
随着国内核心区域市场趋稳，出海成为重要增长极。
当前，国内核心区域市场趋于饱和、竞争加剧，阿里云、腾讯云、华为云等头部云厂加速全球化布局，中国游戏、电商、短视频等企业出海产生本地化算力需求，以及“一带一路”倡议提供政策便利等因素叠加，共同推动了IDC服务商“走出去”。
在本阶段，IDC服务商重点布局东南亚（新加坡、印尼、泰国）、中东（阿联酋、沙特）及欧洲部分节点。出海形式涵盖绿地投资、合资、并购与轻资产运营等多种合作模式，并从“设备出海”向“技术+标准+服务”整体产业链输出升级。
8. 未来趋势：超大规模、服务升级与深度协同
未来，在AI驱动下，算力基础设施产业步入超大规模、服务升级、深度协同的新阶段。
超大规模布局形态
单项目规模持续突破，GW级园区成为现实，大型IDC园区/集群将成为数据中心主流形态，对土地、能源、水、网络等基础资源依赖度大幅上升，推动“东数西算”等集群化政策落地。
行业集中度提升
“重资产+高技术”双轮驱动下，资源获取能力、资本实力与技术整合能力成为核心壁垒，能提供综合算力解决方案的头部IDC服务商市场份额持续扩大，中小厂商生存空间被挤压。
算电协同深化
电力成本已成运营最大变量，IDC服务商需深度参与电力交易、负荷调控与储能应用，推动“源网荷储”协同。绿电直联、电价响应机制等创新模式将不断涌现。
AI正重构算力基础设施的技术路径、产业生态与竞争逻辑。在需求爆发、技术迭代、政策引导与资本助推的多重作用下，行业正加速迈向绿色化、集约化、协同化与国际化的发展新阶段。在这一深刻变革过程中，科智咨询愿与业界同仁携手，共同研判趋势、探索路径，以专业洞察与策略支持，助力企业与机构把握时代机遇，塑造可持续竞争力。